STATISTIKA 2 MARET 2015

Selasa, 02 Maret 2015

Ø Pokok bahsan

·  Data Pada Biostatistika

·  Statistika Desktiptif

·  Sebaran Peluang dan Sampling

·  Sebaran Normal

·  Teori Pendugaan Statistik

·  Uji Hipitesis

·  Regresi-Korelasi

 

Pengertian Data

Suatu studi ilmiah yang dapat dibuktikan dan memiliki dasar ( data numerik yang berasal dari fenomoena alami)        

Biostatistika ( Biometrika)

Penerapan metode statistika untuk pemecahan masalah biologi ( dasar maupun terapan )

Tujuan Statistika

·         Menjelasakan himpunan bilangan

·         Membuat infersi yang tepat tentang kelompok kelompok berdasarkan informsi yang tidak lengkap

Statistika	Ilmunya
Statistik	Datanya
Datum	Single (hanya ada satu angka)
Data	Ada banyak angka

Syarat suatu data yang baik

·          Data harus obyektif ( sesuai keadaan apa adanya )

·         Data harus dapat mewakili / representif populasi

·         Data mempunyai tingkat kesalahan yang kecil (sedikit)

·         Data harus tepat waktu (up to date)

·         Data harus ada hubungan dengan persoalan yang akan dipecahkan (relevant)

Statistika dibagi menjadi 2 :     1. Deskriptif (deduktif)

                                          2. Diferensia (induktif)

Deskriptif :      mengambarkan atau menganalisis suatu kelompok tanpa menarik konklusi atau inferensi mengenai suatu kelompok yang lebih besar

Diferensia :      menampilkan secara numerik (bilangan) atau diktoral (grafik)

Mengukur :      ada alat, dan ada satuan

Membilang :     tidak memakai alat ukur

Statistika induksi ( infersia)

Bagian ilmu statistika yang berhubungan dengan konsisi kondisi dimana inferensi ( proses mencapai kesimpulan dengan mengunakan penalaran)

Data

Klarifikasi data :

Data kuantitatif : Data yang berbentuk bilangan -> bersifat variabel

            Macam data kuantitatif

·         Data diskrit

Data yang variabelnya diskrit ( hasil menghitung atau membilang)

·         Data kontinyu

·         Data kulalitafif

Data yang bukan kuantitatif ( berbentuk katagori / abstrak )

Data menurut skala pengukuran

1.      Data nominal :             berdasarkan katagori / golongan

2.      Data ordinal : memiliki urutan tetapi tidak memiliki jarak yang sama antara rangkaian urutan

3.      Data interval : memiliki perbedaan, urutan, waktu, jarak. Perbedaan yang sama antar rangkaian urutannya

4.      Data rasio : interval dengan titik nol absolut ( mutlak ) sehingga dapat dibandingkan dengan yang satu dengan yang lain.